上海智能防闯入主动预警系统 江苏博崴特电子科技供应

智能防撞（防闯入）主动预警系统包括适于长期养护、中期养护的便携式产品和适于车载的智能防撞产品。系统经由国内多条高速公路现场测试，具有提前主动检测、智能有效预警、便于移动、运行稳定的特点。可普遍应用于高速公路工程养护、应急救援、交通事故处置等提前主动智能预警，有效防范作业现场上游车辆闯入作业区，同时为广大作业人员争取和预留宝贵的避让时间，避免次生事故的发生。本系统已获得多项国家实用新型专利，多项发明专利业进入国家专利局实质性审查阶段。本技术发明成果还可应用于各类特种交通车辆的主动预警与防护，为您量身订制适合自身特点的智能安全预警系统。智能主动预警系统经过现场测试，具有提前主动检测、智能有效预警、便于移动、运行稳定等特点。上海智能防闯入主动预警系统

提高生产效率：在制造业等领域，预警系统可以实时监控设备运行状态，预测并提前知晓设备故障，减少停机时间，提高生产效率。增强应急响应能力：预警系统与应急响应机制的紧密结合，使得行业在面对突发事件时能够迅速地进行应对，减少损失。推动技术创新：预警系统的研发和应用需要不断的技术创新和支持，这促进了相关技术的研发和应用推广，推动了整个行业的科技进步。提升行业竞争力：具备超前的预警系统的企业能够更好地保证生产安全和产品质量，提升品牌形象和市场竞争力。促进产业升级：预警系统的广泛应用促进了相关产业的升级和转型，推动了产业链上下游企业的协同发展。优化决策过程：预警系统提供的数据支持为企业的决策过程提供了科学依据，有助于企业做出更加准确、合理的决策。增强社会责任感：通过预警系统的应用，企业能够更好地履行社会责任，确保员工和公众的生命财产安全。推动国外合作与交流：预警系统的研发和应用需要国外合作与交流的支持，这有助于推动相关技术传播和应用，促进全球安全事业的发展。上海智能防闯入主动预警系统智能防撞防闯入主动预警系统主机分为防闯入主动预警装置和智能防撞主动预警装置两种类型。

随着道路交通的飞速发展，养排作业、事故处置、应急救援的安全风险也与日俱增。近年来，因社会车辆司机“走神”、“打瞌睡”等因素而导致的“车辆追尾”或“误闯入作业区”的安全事故屡见不鲜，现已成为高速公路安全运营亟待解决的“难点与热点”问题。由淮阴师范学院与江苏博崴特电子科技有限责任公司、江苏高速公路工程养护有限公司联合研发的“智能防撞防闯入主动预警系统”（路宁宝）为化解上述安全风险、杜绝由此而造成的重特大交通事故，建设了一道新型有效的安全屏障。

“路宁宝”创新要点：1、实时、提前、有效预警：（1）雷达监测、计算机算法分析，实时捕捉作业区上游子危险车辆；（2）定向声波预警提前、实时有效预警，令危险车辆减速或变道行驶；（3）采用智能摇旗实时引导危险车辆减速变道；（4）采用物联网技术，实现副机、手环、路锥联动预警，提前实时提醒现场作业人员及时躲避；（5）采用光电图文爆闪、实时对讲、录音重放等辅助预警，适应不同应用场景；2、高功效低功率定向声波扬声器预警。定向声波扬声器额定功率≦50W/个，声音传送有效预警距离≧200m；3、TOPDOWN设计方法，产品重量轻、体积小。软硬件设计均采用TOPDOWN的设计方法，结构设计合理、预警程序紧贴实际需要；产品外形新颖、重量轻、体积小，便于移动和携带。4、系统配置定位、前后摄像系统，实能实时上传作业现场数据信息，为远程管理提供可靠数据支撑；智能防撞防闯入主动预警系统开创了国内外道路养排作业、处置变“被动防护为主动预警”新时代。

隔空发力——雷达车道级主动预警技术保障生命和路产安全！在交通未封闭的公路上实施养护、清排障、应急救援和事故处置等作业的工作人员、车辆和机具，常常处在高危状态之中。即使这类作业按照交通运输部相关安全操作规程进行了精密、细致的布防，作业人员、车辆和机具也时常被各种各样的车辆意外追尾、撞击，造成严重的生命伤害和路产损失。智能雷达防撞（防闯入）车道级主动预警技术，就是专门为解决这种上路作业安全隐患而诞生的。自动驾驶技术的重中之重，是在车上安装诸多“眼睛”，尽量保证自己不撞击他人。与此相反，智能雷达防撞（防闯入）预警技术是把自己“武装”起来，隔空发力，不让本车道的危险物靠近自己，从而达到避免伤害的目的。道路养护施工作业安全布防不但要有防撞缓冲车，还要尽可能保护的防撞车，避免它被后方车辆撞击。上海雷达预警系统

江苏博崴特电子科技有限责任公司积极推进产学研深度融合。上海智能防闯入主动预警系统

预警系统的定义介绍，定义与功能：预警系统是一种集成了一系列设备、技术和程序的复杂系统，旨在通过监测和分析环境与事件数据，预测潜在危险，并及时向相关人员发出预警信号，以便采取必要的应对措施。这种系统广泛应用于地震、气象、安防、医学等多个领域，成为现代社会中不可或缺的安全工具。传感器技术：预警系统的**之一是传感器技术，这些传感器能够感知并测量各种物理量或化学量，如温度、湿度、气压、光照等，为系统提供实时、准确的数据基础。数据采集与处理：通过传感器等设备收集到的数据，会经过一系列的数据处理流程，包括清洗、整合、筛选和加工，以确保数据的准确性和可用性，为后续的分析和预测提供有力支持。算法模型与预测：预警系统利用数学计算方法和算法模型（如神经网络、机器学习等）对处理后的数据进行分析和预测，以识别潜在的危险信号。预警信号与通知：一旦系统检测到潜在的危险情况，会立即通过声音、光线、短信等多种方式向相关人员发出预警信号，确保信息能够及时传达。应急响应机制：预警系统通常与应急响应机制紧密相连，一旦预警信号发出，相关人员将迅速启动应急预案，进行疏散、抢修、救援等紧急处理。上海智能防闯入主动预警系统

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